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NILM Workshop 2018


Fünfter NILM-Workshop findet am 1. und 2. Oktober in Duisburg statt

Von Martin Jendrischik. Dienstag, 05.06.2018


Unter NILM, dem „Non-intrusive Load Monitoring“, versteht man die Identifikation einzelner Haushaltsgeräte aus den Messdaten des Gesamtlastgangs heraus. Diese Technologie ist auch Grundlage unserer Geräteerkennung bei Discovergy, daher ist es uns eine Freude auf den kommenden NILM-Workshop in Duisburg am 01. und 02. Oktober aufmerksam zu machen. Die Registrierung für Interessierte und Teilnehmer ist ab jetzt möglich. [Mehr lesen...]

 

Kategorien: Geräteerkennung, Smart Meter.

Smart Metering mit Geräteerkennung

Blog Lead - Beta-Phase gestartet: Das kann die Discovergy-Geräteerkennung


Beta-Phase gestartet: Das kann die Discovergy-Geräteerkennung


Von Martin Jendrischik. Donnerstag, 29.03.2018


Discovergy erweitert die eigenen Services und Produkte kontinuierlich, um Smart Meter als wichtige Technologie zur Digitalisierung der Energiewende für Verbraucher attraktiv zu machen.


Seit einigen Wochen nun läuft der Rollout der Geräteerkennungs-Funktion. Diese Funktion ist im Web-Portal vieler User bereits als Beta-Version zu finden – gut erkennbar am Glühbirnen-Symbol. [Mehr lesen...]

 

Kategorien: Smart Meter, Discovergy Portal, Geräteerkennung.

Geräteerkennung (NILM)

Lead - Blog - Discovergy auf der E-world 2018


Discovergy auf der E-world 2018

Von Martin Jendrischik. Donnerstag, 18.01.2018


Der Jahresbeginn steht aus Sicht der Energiebranche traditionell im Zeichen der E-world – der Branchenmesse in Essen. Discovergy wird auch dieses Jahr vor Ort sein, um potenziell künftige Kunden zu treffen und bestehende Kontakte zu pflegen.

 

Dabei will Discovergy die eigene Begeisterung für Transparenz im Hinblick auf Energieverbrauch und Energieerzeugung transportieren.. [Mehr lesen...]

 

Kategorien: Smart Meter, Geräteerkennung 

Geräteerkennung von Discovergy

Blog-Lead - NiLM-Workshop im November in London


NiLM-Workshop im November in London

Von Martin Jendrischik. Freitag, 08.09.2017


Wie viel Strom verbraucht ein einzelnes Gerät in meinem Haushalt? Ist der Verbrauch zu hoch oder normal? Auf diese Fragen Antworten zu geben, ist das übergeordnete Ziel der Forscher und Industrieunternehmen, die sich mit Non Intrusive Load Monitoring befassen.


Im Mittelpunkt steht dabei die Disaggregation statistischer Daten — aus hochfrequenten Messdaten sollen mittels Data Mining Methoden und maschineller Lernverfahren die Stromverbrauchsmuster einzelner Geräte extrahiert werden. Discovergy ist eines der Unternehmen, die daran forschen und daher beim kommenden NILM-Workshop auf EU-Ebene dabei. [Mehr lesen...]

 

Kategorien: Smart Meter, Geräteerkennung.


NiLM - Smart Meter Geräteerkenung

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